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JSON vers Python

Transformez une réponse JSON en définitions de modèles Python Pydantic. Utilisez le code généré comme base typée, puis ajoutez la validation métier.

Utiliser cet outil

  1. Collez un objet JSON ou une réponse d'API.
  2. Choisissez Python (Pydantic) dans la vue « Convertir ».
  3. Définissez un nom racine et copiez les définitions des modèles.

Exemple détaillé

Les modèles Python ci-dessous sont générés à partir de l'exemple JSON.

Entrée

{"name":"Ada","age":36,"active":true,"tags":["json","tools"],"profile":{"city":"London"}}

Sortie

from typing import List

from pydantic import BaseModel


class Profile(BaseModel):
    city: str


class Root(BaseModel):
    name: str
    age: int
    active: bool
    tags: List[str]
    profile: Profile

Options et cas limites

  • Les objets imbriqués deviennent des classes BaseModel imbriquées.
  • Les listes et les valeurs facultatives dépendent de l'exemple observé.
  • Vérifiez les règles sur les dates, les décimaux et les unions pour les données de production.

Privé par défaut

Votre document reste dans ce navigateur. Tool Kumar analyse, convertit et crée les téléchargements sur votre appareil, sans compte ni étape d'envoi au serveur.

JSON vers Python : questions fréquentes

L'outil génère-t-il des modèles Pydantic ?
Oui. La cible Python produit des définitions BaseModel de Pydantic avec des champs typés.
Que deviennent les clés JSON contenant des traits d'union ?
Le convertisseur crée un nom de champ Python valide et conserve la clé source au moyen d'un alias si nécessaire.
Puis-je utiliser un seul enregistrement JSON ?
Oui. Un seul objet suffit pour déduire un modèle. Utilisez un exemple plus complet si les champs varient.

Outils associés

JSON vers Go, JSON vers TypeScript et Générateur JSON Schema.