Generiert das Tool Pydantic-Modelle?

Ja. Das Ausgabeformat „Python“ erzeugt Pydantic-BaseModel-Definitionen mit typisierten Feldern.

Was passiert mit JSON-Schlüsseln, die Bindestriche enthalten?

Der Konverter erstellt einen gültigen Python-Feldnamen und erhält den ursprünglichen Schlüssel bei Bedarf über einen Alias.

Reicht ein einzelner JSON-Datensatz?

Ja. Ein einzelnes Objekt genügt, um ein Modell abzuleiten. Verwende ein möglichst umfassendes Beispiel, wenn die Felder variieren.

Pydantic-Modell aus JSON generieren für Python

So verwendest du dieses Tool

Füge ein JSON-Objekt oder eine API-Antwort ein.
Wähle in der Ansicht „Konvertieren“ die Option „Python (Pydantic)“.
Lege einen Stammnamen fest und kopiere die Modelldefinitionen.

Praxisbeispiel

Die folgenden Python-Modelle werden aus dem JSON-Beispiel generiert.

Eingabe

{"name":"Ada","age":36,"active":true,"tags":["json","tools"],"profile":{"city":"London"}}

Ausgabe

from typing import List

from pydantic import BaseModel


class Profile(BaseModel):
    city: str


class Root(BaseModel):
    name: str
    age: int
    active: bool
    tags: List[str]
    profile: Profile

Optionen und Sonderfälle

Verschachtelte Objekte werden zu verschachtelten BaseModel-Klassen.
Listen und optionale Werte richten sich nach dem vorliegenden Beispiel.
Prüfe Regeln für Datumswerte, Dezimalwerte und Union-Typen, bevor du die Modelle mit Produktionsdaten verwendest.

Standardmäßig privat

Dein Dokument bleibt in diesem Browser. Tool Kumar parst und konvertiert Daten und erstellt Downloads auf deinem Gerät, ohne Konto und ohne Upload.

Pydantic-Modell aus JSON generieren: häufige Fragen

Generiert das Tool Pydantic-Modelle?: Ja. Das Ausgabeformat „Python“ erzeugt Pydantic-BaseModel-Definitionen mit typisierten Feldern.
Was passiert mit JSON-Schlüsseln, die Bindestriche enthalten?: Der Konverter erstellt einen gültigen Python-Feldnamen und erhält den ursprünglichen Schlüssel bei Bedarf über einen Alias.
Reicht ein einzelner JSON-Datensatz?: Ja. Ein einzelnes Objekt genügt, um ein Modell abzuleiten. Verwende ein möglichst umfassendes Beispiel, wenn die Felder variieren.