Tool von Tool Kumar

JSONL-Viewer

Öffne JSON Lines, auch NDJSON genannt, oder füge den Inhalt ein, um einen Datensatz pro Zeile zu untersuchen. Tool Kumar listet die Datensätze auf. Klappe sie im Baum auf, sortiere sie in der Tabelle oder durchsuche sie. Die Datei bleibt auf deinem Gerät.

So verwendest du dieses Tool

  1. Öffne eine .jsonl- oder .ndjson-Datei oder füge die Zeilen in den Eingabebereich ein.
  2. Prüfe die Statusleiste. Sie zeigt „JSON Lines“ und die Anzahl der Datensätze an.
  3. Klappe Datensätze unter „Baum“ auf oder wechsle zu „Tabelle“, um eine Zeile pro Datensatz zu sehen. Mit Ctrl+F oder ⌘F auf dem Mac suchst du nach Schlüsseln und Werten.

Praxisbeispiel

Jede Zeile ist ein Datensatz. Der Viewer liest diese drei Zeilen als Liste aus drei Datensätzen. Hier siehst du sie als JSON-Array, das auch Baum und Tabelle anzeigen.

Eingabe · events.jsonl

{"ts":"2026-10-14T09:00:00Z","level":"info","user":{"id":7,"name":"Ada"},"msg":"signed in"}
{"ts":"2026-10-14T09:00:04Z","level":"warn","user":{"id":7,"name":"Ada"},"msg":"slow query","ms":812}
{"ts":"2026-10-14T09:00:09Z","level":"error","user":{"id":9,"name":"Lin"},"msg":"payment declined","code":"card_declined"}

Ausgabe

[
  {
    "ts": "2026-10-14T09:00:00Z",
    "level": "info",
    "user": {
      "id": 7,
      "name": "Ada"
    },
    "msg": "signed in"
  },
  {
    "ts": "2026-10-14T09:00:04Z",
    "level": "warn",
    "user": {
      "id": 7,
      "name": "Ada"
    },
    "msg": "slow query",
    "ms": 812
  },
  {
    "ts": "2026-10-14T09:00:09Z",
    "level": "error",
    "user": {
      "id": 9,
      "name": "Lin"
    },
    "msg": "payment declined",
    "code": "card_declined"
  }
]

Was JSON Lines ist

Bei JSON Lines steht auf jeder Zeile ein JSON-Wert, meist ein Objekt pro Datensatz. Logs, Analytics-Exporte und Datensätze für maschinelles Lernen verwenden dieses Format, weil ein Programm eine einzelne Zeile anhängen oder lesen kann, ohne ein ganzes Array zu laden.

Ein strikter JSON-Parser lehnt eine solche Datei ab, weil sie mehrere Werte auf oberster Ebene enthält. Tool Kumar erkennt die Struktur mit einem Datensatz pro Zeile und listet die Datensätze auf, statt einen Fehler zu melden.

Optionen und Sonderfälle

  • Jede Zeile enthält einen vollständigen JSON-Wert. Leerzeilen werden übersprungen.
  • Auch Datensätze, die über mehrere Zeilen verteilt oder durch Kommas getrennt sind, lassen sich öffnen. Die Statusleiste meldet sie jedoch als JSON mit Syntaxabweichungen und einem zu prüfenden Problem, nicht als JSON Lines.
  • Eine geöffnete .jsonl- oder .ndjson-Datei mit nur einem Datensatz wird ebenfalls als Liste mit einem Datensatz gelesen.
  • Ein nicht lesbarer Datensatz stoppt das Parsing. Die Statusleiste zeigt seine Zeile und Spalte an.
  • Bei mehr als 2.000.000 Zeichen oder 30.000 Zeilen wird die Eingabe schreibgeschützt, damit die Ansichten schnell bleiben. „Trotzdem bearbeiten“ aktiviert die Bearbeitung wieder.

Standardmäßig privat

Dein Dokument bleibt in diesem Browser. Tool Kumar parst und konvertiert Daten und erstellt Downloads auf deinem Gerät, ohne Konto und ohne Upload.

JSONL-Viewer: häufige Fragen

Wie öffne ich eine NDJSON-Datei?
Wähle im Eingabemenü „Datei öffnen“ (Ctrl+O bzw. ⌘O auf dem Mac) und dann die .ndjson- oder .jsonl-Datei aus. Du kannst sie auch auf die Seite ziehen. Die Datei wird im Browser gelesen und nicht hochgeladen.
Warum JSONL statt eines JSON-Arrays verwenden?
Jede Zeile ist ein vollständiger Datensatz. Dadurch kann ein erzeugendes Programm Datensätze anhängen und ein verarbeitendes Programm die Datei zeilenweise streamen oder aufteilen. Ein JSON-Array ist erst gültig, wenn seine schließende Klammer vorliegt.
Ist JSONL dasselbe wie NDJSON?
In der Praxis ja. Beide Namen bezeichnen durch Zeilenumbrüche getrennte JSON-Werte. Tool Kumar liest .jsonl- und .ndjson-Dateien auf dieselbe Weise.
Kann ich die Datensätze in ein JSON-Array oder CSV konvertieren?
Ja. Die Ansicht „Formatieren“ zeigt die Datensätze als ein JSON-Array, das du kopieren oder herunterladen kannst. Die Seite „JSONL in CSV konvertieren“ konvertiert sie in Tabellenspalten.

Passende Anleitungen zu Fehlern

Verwandte Tools

NDJSON in JSON konvertieren, JSONL in CSV konvertieren und Große JSON-Datei öffnen.